Google ahora ofrece un servicio de destilación para sus modelos Gemini. Esto permite a los usuarios comprimir las capacidades de los modelos Gemini más grandes en versiones más pequeñas y eficientes a través de la plataforma Google Cloud.
La función está disponible en la documentación de Gemini Enterprise Agent Platform.
Google ha presentado tres nuevos modelos en su serie Flash: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber, diseñados para mejorar la eficiencia de tokens, la latencia y la fiabilidad para agentes de IA en producción.
Google DeepMind y Google Cloud están comprometiendo $40 millones en tokens de IA y créditos de nube para apoyar la Misión Genesis del Departamento de Energía, con el objetivo de duplicar el ritmo del descubrimiento científico estadounidense dentro de una década. Este compromiso ampliado proporciona a los beneficiarios del DOE acceso sin cargo a herramientas de IA de vanguardia, incluyendo AlphaFold 3 y AlphaEvolve, junto con asientos de Gemini for Government para decenas de miles de usuarios en laboratorios nacionales.
Este artículo ofrece una visión general del estado actual de la simulación en IA física, explicando cómo la simulación cierra la brecha de datos para la robótica al permitir entornos de entrenamiento escalables y fotorrealistas. Describe un paradigma de tres computadoras (entrenamiento, simulación y en el robot) y clasifica los motores de simulación clave según sus capacidades específicas y casos de uso.
Google ha lanzado tres nuevos modelos en su capa Flash: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber, optimizados para velocidad, eficiencia de costos y trabajos agénticos de alto volumen, en lugar de la máxima profundidad de razonamiento.
Google ha presentado Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo ligero de ciberseguridad construido sobre la arquitectura 3.5 Flash y ajustado para encontrar, validar y parchear vulnerabilidades de software con mayor eficiencia que los modelos principales de Flash.
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