Moonshot telah merilis Kimi K2, sebuah model bahasa besar Mixture-of-Experts yang memiliki 1 triliun parameter total dan 32 miliar parameter aktif. Model ini dirancang untuk kecerdasan agentic, menggunakan pengoptimal MuonClip baru untuk pra-pelatihan pada 15,5 triliun token tanpa lonjakan loss.

Kimi K2 mencapai kinerja state-of-the-art di antara model open-source non-thinking, dengan skor 66.1 di Tau2-Bench, 76.5 di ACEBench (En), dan 65.8 di SWE-Bench Verified. Model ini juga menunjukkan kemampuan yang kuat dalam coding dan reasoning, dengan skor 53.7 di LiveCodeBench v6 dan 49.5 di AIME 2025.

Rilis ini mencakup checkpoint model dasar dan pasca-pelatihan untuk memfasilitasi penelitian dan aplikasi kecerdasan agentic di masa depan.