arxiv Moonshot AI (arXiv) · il y a 377 j

Moonshot lance Kimi K2, un modèle MoE agénique ouvert avec 32 milliards de paramètres activés

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Moonshot a lancé Kimi K2, un grand modèle de langage à Mélange d'Experts (Mixture-of-Experts) comportant 1 billion de paramètres au total et 32 milliards de paramètres activés. Le modèle est conçu pour l'intelligence agénique, utilisant un nouvel optimiseur MuonClip pour pré-entraîner sur 15,5 billions de tokens sans pics de perte.

Kimi K2 atteint des performances de pointe parmi les modèles ouverts non-réfléchissants, obtenant 66,1 sur Tau2-Bench, 76,5 sur ACEBench (En) et 65,8 sur SWE-Bench Verified. Il démontre également de fortes capacités en codage et en raisonnement, avec des scores de 53,7 sur LiveCodeBench v6 et 49,5 sur AIME 2025.

Le lancement inclut les points de contrôle du modèle de base et post-entraînement pour faciliter les futures recherches et applications de l'intelligence agénique.

Importance 3/3 Moonshot AI (arXiv) Moonshot AI AI agents Open weights

Benchmarks

Benchmark	Modèle	Score
GPQA Diamond	Kimi K2	75.1%
τ²-bench	Kimi K2	66.1%
SWE-bench Verified	Kimi K2	65.8%
LiveCodeBench	Kimi K2	53.7%
AIME 2025	Kimi K2	49.5%
SWE-bench Multilingual	Kimi K2	47.3%

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