Moonshot은 총 1조 개의 파라미터와 320억 개의 활성화 파라미터를 갖춘 Mixture-of-Experts 대규모 언어 모델인 Kimi K2를 출시했습니다. 이 모델은 에이전트 지능을 위해 설계되었으며, 손실 스파이크 없이 15.5조 개의 토큰으로 사전 훈련하기 위해 새로운 MuonClip 최적화자를 사용합니다.
Kimi K2는 비사고(open-source non-thinking) 오픈 소스 모델 중 최첨단 성능을 달성하여 Tau2-Bench에서 66.1, ACEBench (En)에서 76.5, SWE-Bench Verified에서 65.8의 점수를 받았습니다. 또한 코딩 및 추론에서도 강력한 능력을 보여주어 LiveCodeBench v6에서 53.7, AIME 2025에서 49.5의 점수를 기록했습니다.
이번 릴리스에는 에이전트 지능의 미래 연구 및 응용을 촉진하기 위한 기본 모델 및 사후 훈련 모델 체크포인트가 포함되어 있습니다.