Moonshot ha lanzado Kimi K2, un modelo de lenguaje grande de Mezcla de Expertos (Mixture-of-Experts) que cuenta con 1 billón de parámetros totales y 32 mil millones de parámetros activados. El modelo está diseñado para inteligencia agénica, utilizando un nuevo optimizador MuonClip para preentrenar en 15,5 billones de tokens sin picos de pérdida.
Kimi K2 logra un rendimiento de vanguardia entre los modelos abiertos no reflexivos, obteniendo 66.1 en Tau2-Bench, 76.5 en ACEBench (En) y 65.8 en SWE-Bench Verified. También demuestra fuertes capacidades en codificación y razonamiento, con puntuaciones de 53.7 en LiveCodeBench v6 y 49.5 en AIME 2025.
El lanzamiento incluye puntos de control del modelo base y post-entrenado para facilitar futuras investigaciones y aplicaciones de inteligencia agénica.