Moonshot выпустила Kimi K2, модель смешанного эксперта (Mixture-of-Experts) для больших языковых моделей, имеющую 1 триллион общих параметров и 32 миллиарда активных параметров. Модель предназначена для агентного интеллекта и использует новый оптимизатор MuonClip для предварительного обучения на 15,5 триллионах токенов без скачков потерь.

Kimi K2 демонстрирует лучшие результаты среди открытых моделей без режима размышления, набрав 66,1 в Tau2-Bench, 76,5 в ACEBench (En) и 65,8 в SWE-Bench Verified. Она также показывает сильные способности к программированию и рассуждению, получив 53,7 в LiveCodeBench v6 и 49,5 в AIME 2025.

В релиз включены контрольные точки базовой и дообученной моделей для содействия будущим исследованиям и приложениям агентного интеллекта.