Moonshot发布了Kimi K2，这是一个混合专家（Mixture-of-Experts）大型语言模型，具有1万亿总参数和320亿激活参数。该模型专为智能体智能设计，利用新型MuonClip优化器在15.5万亿个token上进行预训练，且没有损失尖峰。
Kimi K2在非思考型开源模型中实现了最先进的性能，在Tau2-Bench上得分为66.1，在ACEBench (En)上得分为76.5，在SWE-Bench Verified上得分为65.8。它在编码和推理方面也表现出强大的能力，在LiveCodeBench v6上得分为53.7，在AIME 2025上得分为49.5。
此次发布包括基础模型和后置训练模型的检查点，以促进智能体智能的未来研究和应用。
| Benchmark | 模型 | 得分 |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | Kimi K2 | 75.1% |
| τ²-bench | Kimi K2 | 66.1% |
| SWE-bench Verified | Kimi K2 | 65.8% |
| LiveCodeBench | Kimi K2 | 53.7% |
| AIME 2025 | Kimi K2 | 49.5% |
| SWE-bench Multilingual | Kimi K2 | 47.3% |
Moonshot发布了Kimi K3的完整详情、权重和支持性基础设施，这是一个拥有约2.8万亿参数的混合专家（MoE）模型，每个token约有104B个激活参数。此次发布包括详细的技术报告，介绍了其混合长上下文堆栈以及MoonEP、FlashKDA和AgentEnv等新工具。
Moonshot 发布了 Kimi K3 的模型权重和技术报告。Kimi K3 是一个拥有原生视觉理解和 100 万 token 上下文窗口的 2.8T Mixture-of-Experts 模型。此次发布包括高性能注意力内核、MoE 通信库以及用于大规模运行智能体环境的基础设施。
Moonshot AI发布了Kimi K3的权重、技术报告和支持性基础设施。Kimi K3是一个拥有2.8T参数（其中104B为激活参数）的混合专家（Mixture of Experts）模型。此次发布包括FlashKDA注意力内核、MoonEP通信库以及AgentENV分布式智能体环境。
Moonshot发布了Kimi K3，这是一个拥有2.8T参数、104B激活参数的MoE模型，同时发布了技术报告和配套基础设施工具。与此同时，NVIDIA正式推出了Open Secure AI Alliance，以促进AI安全的共享工具和研发。
Moonshot AI于2026年1月发布了开源模型Kimi K2.5，该模型采用Mixture-of-Experts架构，拥有1万亿总参数，每次请求仅激活320亿个参数。该模型引入了Agent Swarm技术，允许同时协调多达100个专用AI代理以并行执行任务。