Moonshot ने Kimi K2 जारी किया है, जो एक मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (Mixture-of-Experts) बड़ा भाषा मॉडल है जिसमें कुल 1 ट्रिलियन पैरामीटर और 32 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं। यह मॉडल एजेंटिक इंटेलिजेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो नुकसान की चोटियों के बिना 15.5 ट्रिलियन टोकन पर प्री-ट्रेन करने के लिए एक नए MuonClip ऑप्टिमाइजर का उपयोग करता है।
Kimi K2 ओपन-सोर्स नॉन-थिंकिंग मॉडल के बीच शीर्ष प्रदर्शन हासिल करता है, जिसने Tau2-Bench पर 66.1, ACEBench (En) पर 76.5 और SWE-Bench Verified पर 65.8 स्कोर किया है। इसमें कोडिंग और तर्कशक्ति में भी मजबूत क्षमताएं हैं, जहाँ LiveCodeBench v6 पर स्कोर 53.7 और AIME 2025 पर 49.5 है।
रिलीज़ में एजेंटिक इंटेलिजेंस के भविष्य के शोध और अनुप्रयोगों को सुगम बनाने के लिए बेस और पोस्ट-ट्रेन मॉडल चेकपॉइंट्स शामिल हैं।