Sebuah laporan yang menganalisis data Hugging Face Hub dari awal 2026 mengungkapkan bahwa laboratorium Tiongkok telah melampaui laboratorium Amerika dalam ukuran model terbuka terdepan, sementara vendor perangkat keras seperti NVIDIA dan AMD mendominasi rilis repositori baru. Analisis ini menyoroti perbedaan antara kegembiraan komunitas (suka) dan adopsi nyata (unduh), dengan model kecil tetap menjadi standar praktis untuk inferensi lokal.
- Laboratorium Tiongkok merilis model puncak bulanan yang berkisar dari 754B hingga 2,78 triliun parameter, sementara puncak AS tetap di bawah 130B dalam lima dari tujuh bulan.
- NVIDIA dan AMD masing-masing merilis lebih dari 200 repositori model baru, jauh di depan organisasi lain, menggunakan model terbuka untuk mendemonstrasikan kemampuan perangkat keras.
- Qwen telah menjadi model dasar ekosistem dengan 151.448 turunan di Hub, secara signifikan melampaui jangkauan Meta’s Llama.
- Model di bawah 1B parameter menyumbang 83% dari total semua waktu unduhan, sementara yang di atas 100B hanya mengambil 1%, didorong oleh alat inferensi lokal seperti llama.cpp.
- Laboratorium Tiongkok melisensikan model besar secara permisif, dengan 59% menggunakan Apache 2.0 dan 22% MIT, menghindari batasan non-komersial untuk mendorong pertumbuhan API dan ekosistem.
Data menunjukkan bahwa nilai sumber terbuka telah bergeser dari pendapatan lisensi model ke posisi perangkat keras dan dominasi ekosistem, dengan lapisan kuantisasi memungkinkan kelayakan strategi rilis terdepan-pertama.