يكشف تقرير يحلل بيانات Hugging Face Hub من أوائل عام 2026 أن المختبرات الصينية قد تجاوزت نظيرتها الأمريكية في حجم النماذج المفتوحة المتقدمة، بينما تهيّد مورّدو الأجهزة مثل NVIDIA وAMD على إصدارات المستودعات الجديدة. يسلط التحليل الضوء على انقسام بين حماس المجتمع (الإعجابات) والتبني الفعلي (التنزيلات)، مع بقاء النماذج الصغيرة المعيار العملي للاستدلال المحلي.
- أصدرت المختبرات الصينية نماذج سقف شهرية تتراوح من 754B إلى 2.78 تريليون معلمة، بينما بقيت القمم الأمريكية دون 130B في خمسة أشهر من أصل سبعة.
- أصدرت NVIDIA وAMD كل منهما أكثر من 200 مستودع نموذج جديد، متقدمةً بكثير على المنظمات الأخرى، باستخدام النماذج المفتوحة لإظهار قدرات الأجهزة.
- أصبحت Qwen النموذج الأساسي للنظام البيئي مع 151,448 مشتقًا على Hub، متفوقةً بشكل كبير على تأثير Llama من Meta.
- تمثل النماذج التي يقل حجمها عن 1B معلمة 83% من إجمالي التنزيلات عبر التاريخ، بينما تأخذ تلك التي تزيد عن 100B نسبة 1% فقط، مدفوعةً بأدوات الاستدلال المحلي مثل llama.cpp.
- ترخص المختبرات الصينية النماذج الكبيرة بتراخيص مسموحة، حيث تستخدم 59% منها رخصة Apache 2.0 و22% رخصة MIT، متجنبةً القيود غير التجارية لدفع نمو واجهة برمجة التطبيقات والنظام البيئي.
تشير البيانات إلى أن قيمة المصدر المفتوح قد انتقلت من إيرادات ترخيص النماذج إلى التموضع في الأجهزة والهيمنة على النظام البيئي، مع تمكين طبقات الكمّنة من جدوى استراتيجيات الإصدار المتقدمة أولاً.