Un informe que analiza los datos del Hugging Face Hub a principios de 2026 revela que los laboratorios chinos han superado a los estadounidenses en el tamaño de los modelos abiertos de vanguardia, mientras que los proveedores de hardware como NVIDIA y AMD dominan los nuevos lanzamientos de repositorios. El análisis destaca una divergencia entre la emoción de la comunidad (me gusta) y la adopción real (descargas), con los modelos pequeños que siguen siendo el estándar práctico para la inferencia local.
- Los laboratorios chinos lanzaron modelos techo mensuales que oscilan entre 754B y 2,78 billones de parámetros, mientras que los techos de EE. UU. se mantuvieron por debajo de 130B en cinco de los siete meses.
- NVIDIA y AMD lanzaron cada uno más de 200 nuevos repositorios de modelos, muy por delante de otras organizaciones, utilizando modelos abiertos para demostrar las capacidades del hardware.
- Qwen se ha convertido en el modelo base del ecosistema con 151.448 derivados en el Hub, superando significativamente la huella de Llama de Meta.
- Los modelos con menos de 1B de parámetros representan el 83% de todas las descargas históricas, mientras que los superiores a 100B solo representan el 1%, impulsados por herramientas de inferencia local como llama.cpp.
- Los laboratorios chinos licencian los modelos grandes de forma permisiva, con un 59% utilizando Apache 2.0 y un 22% MIT, evitando restricciones no comerciales para impulsar el crecimiento de la API y del ecosistema.
Los datos sugieren que el valor del código abierto ha pasado de los ingresos por licencias de modelos al posicionamiento del hardware y al dominio del ecosistema, con las capas de cuantificación que permiten la viabilidad de estrategias de lanzamiento de primera línea.