2026年初頭のHugging Face Hubデータを分析したレポートによると、中国のラボは最先端のオープンモデルの規模において米国のラボを凌駕し、NVIDIAやAMDなどのハードウェアベンダーが新しいリポジトリのリリースで支配的な立場にある。この分析は、コミュニティの興奮（いいね）と実際の採用（ダウンロード）の間に乖離があることを浮き彫りにしており、小規模モデルがローカル推論の実用的な標準であり続けていることが示されている。

  • 中国のラボは月次で754Bから2.78兆パラメータに及ぶ最高性能モデルをリリースした一方、米国の最高性能モデルは7ヶ月のうち5ヶ月で130B未満にとどまった。
  • NVIDIAとAMDはそれぞれ200以上の新しいモデルリポジトリをリリースし、他の組織を大きく引き離してハードウェアの能力を示すためにオープンモデルを活用した。
  • QwenはHub上で151,448個の派生モデルを持つエコシステムの基盤モデルとなり、MetaのLlamaの存在感を大幅に上回った。
  • 1Bパラメータ未満のモデルが通算ダウンロードの83%を占める一方、100Bを超えるモデルはllama.cppなどのローカル推論ツールによって駆動され、わずか1%にとどまる。
  • 中国のラボは大規模モデルを寛容なライセンスで提供しており、59%がApache 2.0、22%がMITを使用し、非商用制限を避けてAPIとエコシステムの成長を促進している。

データは、オープンソースの価値がモデルライセンス収益からハードウェアのポジショニングとエコシステムの支配へとシフトしたことを示唆しており、量子化レイヤーがファーストリリース戦略の実現性を可能にしている。