一份分析2026年初Hugging Face Hub数据的报告揭示，中国实验室在前沿开源模型规模上已超越美国实验室，而NVIDIA和AMD等硬件供应商则主导了新仓库的发布。该分析强调了社区热情（点赞数）与实际采用量（下载量）之间的分歧，小型模型仍是本地推理的实际标准。

  • 中国实验室每月发布的顶级模型参数量在754B至2.78万亿之间，而在七个月中有五个月美国实验室的顶级模型规模保持在130B以下。
  • NVIDIA和AMD各自发布了超过200个新模型仓库，远超其他组织，利用开源模型展示硬件能力。
  • Qwen已成为生态系统的基座模型，在Hub上有151,448个衍生模型，显著领先于Meta的Llama影响力。
  • 参数量低于1B的模型占历史总下载量的83%，而超过100B的模型仅占1%，这主要得益于llama.cpp等本地推理工具的发展。
  • 中国实验室对大型模型采用宽松许可，其中59%使用Apache 2.0，22%使用MIT，避免非商业限制以促进API和生态系统的增长。

数据表明，开源的价值已从模型许可收入转向硬件定位和生态主导权，量化层使得前沿优先发布策略成为可能。