Отчет, анализирующий данные Hugging Face Hub за начало 2026 года, показывает, что китайские лаборатории обогнали американские по размеру передовых открытых моделей, в то время как поставщики оборудования, такие как NVIDIA и AMD, доминируют в выпуске новых репозиториев. Анализ подчеркивает расхождение между энтузиазмом сообщества (лайками) и фактическим внедрением (загрузками), при этом небольшие модели остаются практическим стандартом для локального вывода.

  • Китайские лаборатории ежемесячно выпускали модели с рекордными показателями от 754B до 2,78 триллионов параметров, в то время как показатели США оставались ниже 130B в пяти из семи месяцев.
  • NVIDIA и AMD каждая выпустила более 200 новых репозиториев моделей, значительно опередив другие организации, используя открытые модели для демонстрации возможностей оборудования.
  • Qwen стала базовой моделью экосистемы с 151 448 производными на Hub, значительно опережая влияние Llama от Meta.

Модели с объемом менее 1B параметров составляют 83% всех загрузок за все время, в то время как модели свыше 100B занимают лишь 1%, что обусловлено инструментами локального вывода, такими как llama.cpp.

  • Китайские лаборатории лицензируют крупные модели на разрешительной основе: 59% используют Apache 2.0 и 22% — MIT, избегая ограничений некоммерческого использования для стимулирования роста API и экосистемы.

Данные указывают на то, что ценность открытого исходного кода сместилась от доходов от лицензирования моделей к позиционированию оборудования и доминированию в экосистеме, при этом слои квантования обеспечивают жизнеспособность стратегий выпуска передовых моделей первыми.