2026년 초 Hugging Face Hub 데이터를 분석한 보고서에 따르면, 중국 연구소들이 최전선 오픈 모델 규모에서 미국 연구소들을 추월했으며, NVIDIA와 AMD 같은 하드웨어 벤더들이 새로운 리포지토리 출시를 주도하고 있다. 이 분석은 커뮤니티의 관심(좋아요)과 실제 채택(다운로드) 사이의 괴리를 강조하며, 소규모 모델이 로컬 추론을 위한 실용적인 표준으로 남아있음을 보여준다.

  • 중국 연구소는 754B에서 2.78조 파라미터에 달하는 월간 최고 규모 모델을 출시했으며, 미국은 일곱 달 중 다섯 달 동안 최고 규모가 130B 미만이었다.
  • NVIDIA와 AMD는 각각 200개 이상의 새로운 모델 리포지토리를 출시하여 다른 조직들을 크게 앞섰으며, 오픈 모델을 통해 하드웨어 성능을 입증했다.
  • Qwen은 Hub에서 151,448개의 파생 모델을 보유하며 생태계의 베이스 모델이 되었고, 이는 Meta의 Llama 영향력을 크게 앞질렀다.
  • 1B 파라미터 미만의 모델이 전체 다운로드의 83%를 차지하는 반면, 100B 이상의 모델은 llama.cpp와 같은 로컬 추론 도구로 인해 단 1%만 기록했다.
  • 중국 연구소는 대규모 모델을 관용적으로 라이선스했으며, 59%가 Apache 2.0을, 22%가 MIT를 사용했다. 이는 API 및 생태계 성장을 촉진하기 위해 비상업적 제한을 피한 것이다.

이 데이터는 오픈 소스의 가치가 모델 라이선스 수익에서 하드웨어 포지셔닝과 생태계 지배력으로 이동했음을 시사하며, 양자화 레이어가 최전선 우선 출시 전략의 실현 가능성을 가능하게 했음을 보여준다.