研究者らは、標準的なプロトコルにおける言語ミスマッチと話者間変動の交絡に対処するため、5つのイベリア語を対象としたバイリンガルの同一話者評価セットを導入し、一定の話者アイデンティティ下での多言語話者検証を分析した。

この設定をHuBERTベースのシステムに適用し、Cross-Lingual Transfer Matrixを用いて結果を分析したところ、話者関連の変動が性能低下に寄与する一方で、言語ミスマッチが多言語損失の主要な要因であることが示された。

これらの知見は、多言語話者検証システムにおける言語依存性のより精密な特徴づけを提供する。