研究人员引入了一个针对五种伊比利亚语言的同说话人双语评估集，以在说话人身份恒定的情况下分析跨语言说话人验证，解决了标准协议中语言不匹配与说话人间变异性相混淆的问题。

将该设置应用于基于 HuBERT 的系统，并通过跨语言迁移矩阵分析结果，发现虽然说话人相关的变异性导致性能下降，但语言不匹配仍是跨语言损失的主要驱动因素。

这些发现为跨语言说话人验证系统中的语言依赖性提供了更精确的描述。