Tongyi는 광범위한 벤치마크 스위트에서 OpenAI의 DeepResearch와 비교 가능한 성능을 달성한 최초의 완전한 오픈소스 웹 에이전트인 Tongyi DeepResearch를 출시했습니다. 이 모델은 Humanity’s Last Exam (HLE)에서 32.9, BrowseComp에서 43.4, xbench-DeepSearch에서 75의 점수를 기록하여 기존 독점 및 오픈소스 대안을 체계적으로 상회합니다.
이번 릴리스에는 고급 에이전트 훈련을 위한 완전한 방법론이 포함되어 있으며, AgentFounder 데이터 합성 솔루션을 통한 Agentic Continual Pre-training (CPT)가 특징입니다. 팀은 그래프 기반 방법과 반복적 복잡도 업그레이드를 사용하여 고품질 합성 QA 쌍을 생성하는 새로운 파이프라인을 상세히 설명합니다. 추론은 내재적 능력 벤치마킹을 위한 네이티브 ReAct Mode와 복잡한 다단계 작업을 위한 IterResearch 패러다임을 통한 Heavy Mode (test-time-scaling)를 모두 지원합니다.
이 기여는 심층 연구 에이전트 생성을 위한 검증된 프레임워크를 제공하며, 훈련 중 상업용 도구 API 호출의 필요성을 제거하는 알고리즘 혁신과 자동화된 데이터 큐레이션을 제공합니다.