Tongyi выпустила Tongyi DeepResearch, первого полностью открытого веб-агента, достигшего производительности, сопоставимой с OpenAI’s DeepResearch в обширном наборе бенчмарков. Модель набирает 32.9 на Humanity’s Last Exam (HLE), 43.4 на BrowseComp и 75 на xbench-DeepSearch, систематически превосходя существующие проприетарные и открытые аналоги.
В релиз включена полная методология обучения продвинутых агентов, включающая Агентное Непрерывное Предобучение (CPT) через решение по синтезу данных AgentFounder. Команда подробно описывает новый конвейер генерации высококачественных синтетических пар вопросов и ответов с использованием графовых методов и итеративного повышения сложности для создания исследовательских вопросов уровня PhD. Инференс поддерживает как нативный ReAct Mode для бенчмаркинга внутренних возможностей, так и Heavy Mode (масштабирование во время тестирования) через парадигму IterResearch для сложных многошаговых задач.
Этот вклад предоставляет проверенный на практике фреймворк для создания агентов глубокого исследования, предлагая алгоритмические инновации и автоматическую курирование данных, устраняющие необходимость в вызовах API коммерческих инструментов во время обучения.