Tongyiは、包括的なベンチマークスイートにおいてOpenAIのDeepResearchと同等のパフォーマンスを達成した、最初の完全オープンソースのWebエージェントであるTongyi DeepResearchをリリースしました。このモデルは、Humanity’s Last Exam (HLE)で32.9、BrowseCompで43.4、xbench-DeepSearchで75のスコアを獲得し、既存のProprietaryおよびオープンソースの代替案を体系的に上回っています。

今回のリリースには、高度なエージェントのトレーニングのための完全なメソドロジーが含まれており、AgentFounderデータ合成ソリューションを通じたAgentic Continual Pre-training (CPT) が特徴です。チームは、グラフベースの手法と反復的な複雑さの向上を用いて高品質な合成QAペアを生成する革新的なパイプラインについて詳述しています。推論には、内在的能力の評価のためのネイティブReAct Modeと、複雑なマルチステップタスクのためのIterResearchパラダイムを通じたHeavy Mode (test-time-scaling) の両方がサポートされています。

この貢献は、ディープリサーチエージェントの作成のための実証済みのフレームワークを提供し、トレーニング中に商用ツールAPI呼び出しの必要性を排除するアルゴリズムの革新と自動化されたデータキュレーションを提供します。