Tongyi ha lanzado Tongyi DeepResearch, el primer agente web totalmente de código abierto que logra un rendimiento comparable al de OpenAI’s DeepResearch en una amplia gama de benchmarks. El modelo obtiene 32.9 en Humanity’s Last Exam (HLE), 43.4 en BrowseComp y 75 en xbench-DeepSearch, superando sistemáticamente a las alternativas propietarias y de código abierto existentes.
El lanzamiento incluye una metodología completa para entrenar agentes avanzados, que presenta Entrenamiento Continuo Agéntico (CPT) a través de la solución de síntesis de datos AgentFounder. El equipo detalla un nuevo pipeline para generar pares de preguntas y respuestas sintéticas de alta calidad utilizando métodos basados en grafos y mejoras iterativas de complejidad para crear preguntas de investigación de nivel doctoral. La inferencia soporta tanto el ReAct Mode nativo para la evaluación de capacidades intrínsecas como el Heavy Mode (escalado durante la prueba) a través del paradigma IterResearch para tareas complejas de múltiples pasos.
Esta contribución proporciona un marco probado en batalla para crear agentes de investigación profunda, ofreciendo innovaciones algorítmicas y curación automatizada de datos que eliminan la necesidad de llamadas a API de herramientas comerciales durante el entrenamiento.