Tongyi ने Tongyi DeepResearch जारी किया है, जो पहला पूरी तरह से ओपन-सोर्स वेब एजेंट है जिसने व्यापक बेंचमार्क्स के समूह में OpenAI’s DeepResearch के तुलनीय प्रदर्शन को हासिल किया है। मॉडल Humanity’s Last Exam (HLE) पर 32.9, BrowseComp पर 43.4 और xbench-DeepSearch पर 75 स्कोर करता है, मौजूदा प्रोप्राइटरी और ओपन-सोर्स विकल्पों को व्यवस्थित रूप से बेहतर साबित करता है।
रिलीज़ में उन्नत एजेंट्स के प्रशिक्षण के लिए एक पूर्ण विधि शामिल है, जिसमें AgentFounder डेटा संश्लेषण समाधान के माध्यम से एजेंटिक निरंतर प्री-ट्रेनिंग (CPT) शामिल है। टीम ग्राफ़-आधारित तरीकों और पीएचडी-स्तर के शोध प्रश्न बनाने के लिए पुनरावृत्त जटिलता अपग्रेड का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाले संश्लेषित QA जोड़े उत्पन्न करने के लिए एक नए पाइपलाइन का विवरण देती है। इनफरेंस अंतर्निहित क्षमता बेंचमार्किंग के लिए नेटिव ReAct Mode और जटिल बहु-चरण कार्यों के लिए IterResearch पैराडाइम के माध्यम से Heavy Mode (टेस्ट-टाइम-स्केलिंग) दोनों का समर्थन करता है।
यह योगदान गहन शोध एजेंट्स बनाने के लिए एक युद्ध-परीत फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जो एल्गोरिदमिक नवाचार और स्वचालित डेटा करेशन प्रदान करता है जो प्रशिक्षण के दौरान व्यावसायिक टूल API कॉल की आवश्यकता को समाप्त करते हैं।