A Tongyi lançou o Tongyi DeepResearch, o primeiro agente web totalmente de código aberto a alcançar desempenho comparável ao do OpenAI’s DeepResearch em uma ampla gama de benchmarks. O modelo pontua 32.9 no Humanity’s Last Exam (HLE), 43.4 no BrowseComp e 75 no xbench-DeepSearch, superando sistematicamente as alternativas proprietárias e de código aberto existentes.
O lançamento inclui uma metodologia completa para treinar agentes avançados, apresentando o Treinamento Contínuo Agêntico (CPT) por meio da solução de síntese de dados AgentFounder. A equipe detalha um novo pipeline para gerar pares de perguntas e respostas sintéticas de alta qualidade usando métodos baseados em grafos e melhorias iterativas de complexidade para criar perguntas de pesquisa de nível de doutorado. A inferência suporta tanto o ReAct Mode nativo para benchmarking de capacidades intrínsecas quanto o Heavy Mode (escalamento durante o teste) por meio do paradigma IterResearch para tarefas complexas de múltiplos passos.
Esta contribuição fornece um framework testado na prática para criar agentes de pesquisa profunda, oferecendo inovações algorítmicas e curadoria automatizada de dados que eliminam a necessidade de chamadas de API de ferramentas comerciais durante o treinamento.