通义发布了Tongyi DeepResearch，这是首个在综合基准测试中实现与OpenAI’s DeepResearch相当性能的完全开源网页代理。该模型在Humanity’s Last Exam (HLE)上得分32.9，在BrowseComp上得分43.4，在xbench-DeepSearch上得分75，系统性地超越了现有的专有和开源替代方案。

此次发布包含一套完整的先进代理训练方法论，通过AgentFounder数据合成解决方案提供代理式持续预训练（CPT）。团队详细介绍了使用基于图的方法和迭代复杂度升级生成高质量合成问答对的新流水线，以创建博士级研究问题。推理支持用于内在能力基准测试的原生ReAct Mode以及通过IterResearch范式进行复杂多步任务的Heavy Mode（测试时扩展）。

这一贡献提供了一个经过实战检验的框架，用于创建深度研究代理，提供算法创新和自动化数据策展，消除了训练期间对商业工具API调用的需求。