Thinking Machines Lab ha lanzado Inkling, su primera familia completa de modelos base de pesos abiertos. El lanzamiento posiciona al modelo como una base multimodal personalizable en lugar de un buque insignia optimizado para benchmarks.
- Inkling es un transformador Mixture-of-Experts con 975B parámetros totales y 41B parámetros activos.
- Soporta una ventana de contexto de hasta 1M tokens y fue preentrenado en 45 billones de tokens de texto, imágenes, audio y video.
- El modelo razona nativamente sobre texto, imágenes y audio mientras equilibra el costo con el rendimiento mediante un esfuerzo de pensamiento eficiente.
- También está disponible una variante más ligera, Inkling-Small, con 12B parámetros activos para menor costo y latencia.
- El lanzamiento incluye soporte inmediato en la plataforma Tinker y amplia compatibilidad de ecosistema day-0 con herramientas como vLLM, SGLang y Hugging Face.
La empresa enfatiza que este es un fundamento day-1 destinado al uso práctico y personalización, sirviendo como base para futuras iteraciones en lugar de su empuje final hacia la frontera.