Thinking Machines Lab telah meluncurkan Inkling, keluarga model fondasi open-weights pertama yang dirilis sepenuhnya. Rilis ini memposisikan model sebagai basis multimodal yang dapat dikustomisasi, bukan flagship yang dioptimalkan untuk benchmark.
- Inkling adalah transformer Mixture-of-Experts dengan total 975B parameter dan 41B parameter aktif.
- Model ini mendukung jendela konteks hingga 1M token dan telah dilatih sebelumnya pada 45 triliun token teks, gambar, audio, dan video.
- Model ini bernalar secara native atas teks, gambar, dan audio sambil menyeimbangkan biaya dengan kinerja melalui upaya berpikir yang efisien.
- Varian lebih ringan, Inkling-Small, juga tersedia dengan 12B parameter aktif untuk biaya dan latensi yang lebih rendah.
- Rilis ini mencakup dukungan langsung di platform Tinker dan kompatibilitas ekosistem day-0 yang luas dengan alat seperti vLLM, SGLang, dan Hugging Face.
Perusahaan menekankan bahwa ini adalah fondasi day-1 yang ditujukan untuk penggunaan praktis dan kustomisasi, berfungsi sebagai dasar untuk iterasi masa depan daripada dorongan ke batas akhir mereka.