Thinking Machines Lab은 Inkling을 출시했습니다. 이는 동사가 완전히 공개한 최초의 오픈 웨이트 파운데이션 모델 패밀리입니다. 이번 출시로 모델은 벤치마크 최대치를 추구하는 플래그십이 아닌, 사용자 정의 가능한 멀티모달 베이스로 포지셔닝되었습니다.

  • Inkling은 총 975B 파라미터와 41B 활성 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts 트랜스포머입니다.
  • 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 45조 개의 토큰으로 사전 학습되었습니다.
  • 모델은 텍스트, 이미지, 오디오에 대해 네이티브하게 추론하며, 효율적인 사고 노력을 통해 비용과 성능의 균형을 맞춥니다.
  • 더 가벼운 변형인 Inkling-Small도 제공되며, 낮은 비용과 지연 시간을 위해 12B 활성 파라미터를 가지고 있습니다.
  • 이번 출시에는 Tinker 플랫폼에서의 즉시 지원과 vLLM, SGLang, Hugging Face와 같은 도구와의 광범위한 day-0 생태계 호환성이 포함됩니다.

회사는 이것이 최종적인 한계 돌파가 아니라 실용적인 사용과 사용자 정의를 위한 day-1 파운데이션이며, 향후 반복의 기반이 될 것이라고 강조합니다.