Thinking Machines Lab 发布了 Inkling，这是其首个完全发布的开放权重基础模型系列。该发布将模型定位为可定制的多模态基座，而非以基准测试最大化为目标的旗舰产品。

  • Inkling 是一个拥有 975B 总参数和 41B 激活参数的 Mixture-of-Experts 转换器。
  • 它支持高达 1M token 的上下文窗口，并在 45 万亿个文本、图像、音频和视频 token 上进行了预训练。
  • 该模型在文本、图像和音频上进行原生推理，同时通过高效的思考努力来平衡成本与性能。
  • 还提供了一个更轻量的变体 Inkling-Small，拥有 12B 激活参数，以降低成本和延迟。
  • 发布包括对 Tinker 平台的即时支持，以及与 vLLM、SGLang 和 Hugging Face 等工具的广泛 day-0 生态系统兼容性。

公司强调，这是一个面向实际使用和定制的 day-1 基础模型，作为未来迭代的基石，而非其最终的前沿推进。