Thinking Machines Lab представила Inkling, свою первую полностью выпущенную семейство базовых моделей с открытыми весами. Выпуск позиционирует модель как настраиваемую мультимодальную базу, а не как флагман, оптимизированный под бенчмарки.
- Inkling — это трансформер типа Mixture-of-Experts с 975B общих параметров и 41B активных параметров.
- Она поддерживает контекстное окно до 1M токенов и была предварительно обучена на 45 триллионах токенов текста, изображений, аудио и видео.
- Модель рассуждает нативно над текстом, изображениями и аудио, балансируя стоимость с производительностью через эффективные усилия мышления.
- Также доступна более легкая версия Inkling-Small с 12B активных параметров для снижения стоимости и задержки.
- Выпуск включает немедленную поддержку на платформе Tinker и широкую совместимость экосистемы day-0 с инструментами, такими как vLLM, SGLang и Hugging Face.
Компания подчеркивает, что это базовая модель day-1, предназначенная для практического использования и кастомизации, служащая основой для будущих итераций, а не их финальным прорывом.