A Thinking Machines Lab lançou o Inkling, sua primeira família completa de modelos base de pesos abertos. O lançamento posiciona o modelo como uma base multimodal personalizável em vez de um flagship otimizado para benchmarks.
- O Inkling é um transformador Mixture-of-Experts com 975B parâmetros totais e 41B parâmetros ativos.
- Suporta uma janela de contexto de até 1M tokens e foi pré-treinado em 45 trilhões de tokens de texto, imagens, áudio e vídeo.
- O modelo raciocina nativamente sobre texto, imagens e áudio enquanto equilibra custo com desempenho através de esforço de pensamento eficiente.
- Uma variante mais leve, Inkling-Small, também está disponível com 12B parâmetros ativos para menor custo e latência.
- O lançamento inclui suporte imediato na plataforma Tinker e ampla compatibilidade de ecossistema day-0 com ferramentas como vLLM, SGLang e Hugging Face.
A empresa enfatiza que este é um fundamento day-1 destinado ao uso prático e personalização, servindo como base para iterações futuras em vez de seu empurrão final para a fronteira.