Thinking Machines Labは、インクリング（Inkling）をリリースしました。これは同社が初めて完全に公開するオープンウェイトのファウンデーションモデルファミリーです。このリリースにより、モデルはベンチマーク最大値を追求するフラッグシップではなく、カスタマイズ可能な多モーダルベースとして位置づけられています。

  • インクリングは、合計975Bパラメータと41Bのアクティブパラメータを持つMixture-of-Expertsトランスフォーマーです。
  • 最大1Mトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、テキスト、画像、音声、動画の45兆トークンで事前学習されました。
  • モデルはテキスト、画像、音声に対してネイティブに推論を行い、効率的な思考努力を通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。
  • コストとレイテンシーを低減するための軽量バリアント「Inkling-Small」も利用可能で、12Bのアクティブパラメータを持っています。
  • リリースにはTinkerプラットフォームでの即時サポートが含まれており、vLLM、SGLang、Hugging Faceなどのツールとの広範なday-0エコシステム互換性を実現しています。

同社は、これが最終的な限界突破ではなく、将来の反復の基盤となる実用的な利用とカスタマイズを目的としたday-1ファウンデーションであると強調しています。