أطلقت Thinking Machines Lab نموذج Inkling، وهي أول عائلة لنماذج الأساس ذات الأوزان المفتوحة التي تم إصدارها بالكامل. يحدد هذا الإصدار النموذج كأساس متعدد الوسائط قابل للتخصيص بدلاً من كونه نموذجاً رائداً محسّناً لأعلى النتائج في الاختبارات المرجعية.
- Inkling هو محوّل شبكي من نوع Mixture-of-Experts يحتوي على 975 مليار معلمة إجمالاً و41 مليار معلمة نشطة.
- يدعم نافذة سياق تصل إلى 1 مليون توكن، وقد تم تدريبه مسبقاً على 45 تريليون توكن من النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو.
- يقوم النموذج بالاستدلال بشكل أصلي على النصوص والصور والصوت مع تحقيق التوازن بين التكلفة والأداء من خلال جهد تفكير فعال.
- يتوفر أيضاً إصدار أخف وزناً هو Inkling-Small يحتوي على 12 مليار معلمة نشطة لتقليل التكلفة وزمن الاستجابة.
- يتضمن الإصدار دعمًا فوريًا على منصة Tinker وتوافقًا واسعًا مع النظام البيئي في يوم الإطلاق (day-0) مع أدوات مثل vLLM وSGLang وHugging Face.
تشدد الشركة على أن هذا نموذج أساس من النوع day-1 مخصص للاستخدام العملي والتخصيص، ويخدم كأساس للتكرارات المستقبلية بدلاً من كونه دفعًا نحو حدودها النهائية.