Este artículo describe un flujo de trabajo de automatización práctico diseñado para gestionar prospectos comerciales dispersos provenientes de diversos canales como sitios web y redes sociales. El sistema propuesto utiliza IA para analizar los mensajes entrantes, extraer detalles clave como intención y presupuesto, y aplicar un sistema de puntuación determinista para priorizar los prospectos calificados para los equipos de ventas.

  • El flujo de trabajo separa las tareas de IA para comprender texto no estructurado de la lógica determinista para el enrutamiento y las actualizaciones de base de datos.
  • La información extraída incluye la intención del cliente, el servicio requerido, el presupuesto, la ubicación, la urgencia y la información de la empresa.
  • Un sistema de puntuación asigna puntos basándose en criterios como coincidencia de servicio (+30), presupuesto (+20), urgencia (+20), ubicación (+20) y tamaño de la empresa (+10).
  • Los prospectos que obtienen 60 o más se consideran calificados y se envían directamente al equipo de ventas.
  • El enfoque recomienda utilizar herramientas como modelos de Hugging Face, APIs, webhooks, bases de datos y plataformas de automatización de flujos de trabajo.

Este diseño tiene como objetivo reducir el trabajo manual repetitivo para los equipos de ventas, facilitar la depuración del flujo de trabajo y reducir el riesgo de acciones comerciales accidentales desencadenadas por las respuestas de la IA.