Cet article présente un flux de travail d'automatisation pratique conçu pour gérer les prospects commerciaux dispersés provenant de divers canaux tels que les sites web et les réseaux sociaux. Le système proposé utilise l'IA pour analyser les messages entrants, extraire les détails clés tels que l'intention et le budget, et appliquer un système de notation déterministe pour prioriser les prospects qualifiés destinés aux équipes commerciales.
- Le flux de travail sépare les tâches d'IA pour la compréhension du texte non structuré de la logique déterministe pour le routage et les mises à jour de base de données.
- Les informations extraites comprennent l'intention du client, le service requis, le budget, l'emplacement, l'urgence et les informations sur l'entreprise.
- Un système de notation attribue des points en fonction de critères tels que la correspondance du service (+30), le budget (+20), l'urgence (+20), l'emplacement (+20) et la taille de l'entreprise (+10).
- Les prospects obtenant un score de 60 ou plus sont considérés comme qualifiés et envoyés directement à l'équipe commerciale.
- Cette approche recommande l'utilisation d'outils tels que les modèles Hugging Face, les API, les webhooks, les bases de données et les plateformes d'automatisation de flux de travail.
Cette conception vise à réduire le travail manuel répétitif pour les équipes commerciales tout en facilitant le débogage du flux de travail et en réduisant le risque d'actions commerciales accidentelles déclenchées par les réponses de l'IA.