Este artigo descreve um fluxo de trabalho de automação prático projetado para lidar com leads de negócios dispersos provenientes de diversos canais, como sites e redes sociais. O sistema proposto utiliza IA para analisar mensagens recebidas, extrair detalhes-chave como intenção e orçamento, e aplicar um sistema de pontuação determinístico para priorizar leads qualificados para as equipes de vendas.
- O fluxo de trabalho separa as tarefas de IA para compreensão de texto não estruturado da lógica determinística para roteamento e atualizações de banco de dados.
- As informações extraídas incluem intenção do cliente, serviço necessário, orçamento, localização, urgência e informações da empresa.
- Um sistema de pontuação atribui pontos com base em critérios como correspondência de serviço (+30), orçamento (+20), urgência (+20), localização (+20) e tamanho da empresa (+10).
- Leads com pontuação igual ou superior a 60 são tratados como qualificados e enviados diretamente para a equipe de vendas.
- A abordagem recomenda o uso de ferramentas como modelos do Hugging Face, APIs, webhooks, bancos de dados e plataformas de automação de fluxo de trabalho.
Este design visa reduzir o trabalho manual repetitivo para as equipes de vendas, ao mesmo tempo em que facilita a depuração do fluxo de trabalho e reduz o risco de ações comerciais acidentais desencadeadas por respostas da IA.