В этой статье описан практический рабочий процесс автоматизации, предназначенный для обработки разрозненных бизнес-лидов из различных каналов, таких как веб-сайты и социальные сети. Предлагаемая система использует ИИ для анализа входящих сообщений, извлечения ключевых деталей, таких как намерение и бюджет, и применения детерминированной системы оценки для приоритизации квалифицированных лидов для отделов продаж.
- Рабочий процесс разделяет задачи ИИ по пониманию неструктурированного текста от детерминированной логики маршрутизации и обновления базы данных.
- Извлеченная информация включает намерение клиента, требуемую услугу, бюджет, местоположение, срочность и информацию о компании.
- Система оценки присваивает баллы на основе критериев, таких как соответствие услуге (+30), бюджет (+20), срочность (+20), местоположение (+20) и размер компании (+10).
- Лиды, набравшие 60 баллов или больше, считаются квалифицированными и направляются непосредственно в отдел продаж.
- Подход рекомендует использовать такие инструменты, как модели Hugging Face, API, вебхуки, базы данных и платформы автоматизации рабочих процессов.
Этот дизайн направлен на сокращение повторяющейся ручной работы для отделов продаж, упрощение отладки рабочего процесса и снижение риска случайных бизнес-действий, вызванных ответами ИИ.