توضح هذه المقالة سير عمل أتمتة عملي مصمم للتعامل مع العملاء المحتملين المشتتين في الأعمال التجارية من قنوات متعددة مثل المواقع الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي. يستخدم النظام المقترح الذكاء الاصطناعي لتحليل الرسائل الواردة، واستخراج التفاصيل الرئيسية مثل النية والميزانية، وتطبيق نظام تقييم حتمي لترتيب الأولوية للعملاء المؤهلين لفريق المبيعات.
- يفصل سير العمل مهام الذكاء الاصطناعي لفهم النص غير المهيكلي عن المنطق الحتمي للتوجيه وتحديثات قاعدة البيانات.
- تشمل المعلومات المستخرجة نية العميل، والخدمة المطلوبة، والميزانية، والموقع، والاستعجال، ومعلومات الشركة.
- يعطي نظام التقييم نقاطًا بناءً على معايير مثل تطابق الخدمة (+30)، والميزانية (+20)، والاستعجال (+20)، والموقع (+20)، وحجم الشركة (+10).
- تُعامل العملاء المحتملون الذين يحصلون على 60 نقطة أو أكثر على أنهم مؤهلون ويُرسَلون مباشرة إلى فريق المبيعات.
- يوصي النهج باستخدام أدوات مثل نماذج Hugging Face، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والويب هوكس (webhooks)، وقواعد البيانات، ومنصات أتمتة سير العمل.
يهدف هذا التصميم إلى تقليل العمل اليدوي المتكرر لفريق المبيعات مع جعل سير العمل أسهل في التصحيح وتقليل خطر الإجراءات التجارية العرضية التي قد تُفعّلها استجابات الذكاء الاصطناعي.