यह लेख एक व्यावहारिक स्वचालन कार्यप्रवाह का विवरण देता है, जिसे वेबसाइटों और सोशल मीडिया जैसे विभिन्न चैनलों से आने वाले बिखरे हुए व्यापार लीड्स को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रस्तावित सिस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग आने वाले संदेशों का विश्लेषण करने, इरादे और बजट जैसे मुख्य विवरण निकालने, और बिक्री टीमों के लिए योग्य लीड्स को प्राथमिकता देने के लिए एक निर्धारक स्कोरिंग प्रणाली लागू करने के लिए करता है।
- कार्यप्रवाह अनसंरचित पाठ को समझने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों और रूटिंग व डेटाबेस अपडेट के लिए निर्धारक तर्क को अलग करता है।
- निकाली गई जानकारी में ग्राहक का इरादा, आवश्यक सेवा, बजट, स्थान, आपातकालीनता और कंपनी की जानकारी शामिल है।
- एक स्कोरिंग प्रणाली सेवा मिलान (+30), बजट (+20), आपातकालीनता (+20), स्थान (+20) और कंपनी का आकार (+10) जैसे मानदंडों के आधार पर अंक निर्धारित करती है।
- 60 या उससे अधिक स्कोर वाले लीड्स को योग्य माना जाता है और सीधे बिक्री टीम को भेजा जाता है।
- इस दृष्टिकोण में Hugging Face मॉडल, APIs, वेबहुक्स, डेटाबेस और कार्यप्रवाह स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म जैसे टूल्स का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है।
यह डिज़ाइन बिक्री टीमों के लिए दोहराए जाने वाले मैन्युअल काम को कम करने और कार्यप्रवाह को डीबग करना आसान बनाने के साथ-साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिक्रियाओं द्वारा सक्रिय होने वाली संयोग से व्यापार कार्यों के जोखिम को कम करने का लक्ष्य रखता है।