L'équipe DS@GT ARC a soumis un ensemble de U-Net et du modèle fondamental géospatial Prithvi-2.0 pour prédire le potentiel de viticulture dans le sud de la France pour le concours ImageCLEF AI4Agri 2026.
- La soumission visait la sous-tâche 1 du défi ImageCLEF AI4Agri 2026.
- Le modèle a obtenu un score de précision de ±1 de 68,32 sur le tableau des leaders.
- Ce résultat a classé l'équipe 2ème parmi les 7 équipes participantes.
- L'implémentation est publique.