DS@GT ARC занял 2-е место в ImageCLEF AI4Agri 2026 по прогнозированию виноградарства

Команда DS@GT ARC представила ансамбль из U-Net и геопространственной базовой модели Prithvi-2.0 для прогнозирования потенциала виноградарства на юге Франции в рамках конкурса ImageCLEF AI4Agri 2026.

• Заявка была направлена на Подзадачу 1 вызова ImageCLEF AI4Agri 2026.
• Модель достигла показателя точности ±1, равного 68.32, в таблице лидеров.
• Этот результат вывел команду на 2-е место среди 7 участвующих команд.
• Реализация является общедоступной.