Tim DS@GT ARC mengirimkan ensembel dari U-Net dan model dasar geospasial Prithvi-2.0 untuk memprediksi potensi vitikultur di Prancis Selatan untuk kompetisi ImageCLEF AI4Agri 2026.
- Pengiriman ini menargetkan Subtask 1 dari tantangan ImageCLEF AI4Agri 2026.
- Model tersebut mencapai skor akurasi ±1 sebesar 68,32 di papan peringkat.
- Hasil ini menempatkan tim di posisi ke-2 di antara 7 tim yang berpartisipasi.
- Implementasinya tersedia secara publik.