A equipe DS@GT ARC submeteu um ensemble de U-Net e o modelo fundamental geoespacial Prithvi-2.0 para prever o potencial vitivinícola no sul da França na competição ImageCLEF AI4Agri 2026.
- A submissão visava a Subtarefa 1 do desafio ImageCLEF AI4Agri 2026.
- O modelo alcançou uma pontuação de precisão ±1 de 68.32 no ranking.
- Este resultado classificou a equipe em 2º lugar entre 7 equipes participantes.
- A implementação é pública.