DS@GT ARC 팀은 프랑스 남부의 포도 재배 잠재력을 예측하기 위해 U-Net과 Prithvi-2.0 지리공간 파운데이션 모델의 앙상블을 ImageCLEF AI4Agri 2026 대회에 제출했습니다.
- 이 제출은 ImageCLEF AI4Agri 2026 챌린지의 Subtask 1을 대상으로 했습니다.
- 모델은 리더보드에서 ±1 정확도 점수 68.32를 달성했습니다.
- 이 결과로 팀은 참가한 7개 팀 중 2위를 차지했습니다.
- 구현은 공개되어 있습니다.