DS@GT ARCチームは、フランス南部のブドウ栽培可能性を予測するために、U-NetとPrithvi-2.0地理空間基盤モデルのアンサンブルをImageCLEF AI4Agri 2026コンペティションに提出した。

  • この提出はImageCLEF AI4Agri 2026チャレンジのサブタスク1を対象とした。
  • モデルはリーダーボードで±1の精度スコア68.32を達成した。
  • この結果により、チームは参加7チーム中2位となった。
  • 実装は公開されている。