DS@GT ARC टीम ने ImageCLEF AI4Agri 2026 प्रतियोगिता के लिए दक्षिणी फ्रांस में वीटीकल्चर की संभावना का पूर्वानुमान लगाने हेतु U-Net और Prithvi-2.0 भौगोलिक आधार मॉडल का एक एनसेंबल प्रस्तुत किया।
- इस सबमिशन ने ImageCLEF AI4Agri 2026 चुनौती की उप-कार्य 1 को लक्षित किया।
- मॉडल ने लीडरबोर्ड पर ±1 सटीकता स्कोर 68.32 हासिल किया।
- इस परिणाम ने टीम को 7 भाग लेने वाली टीमों में 2nd स्थान दिलाया।
- कार्यान्वयन सार्वजनिक है।