DS@GT ARC 团队提交了 U-Net 和 Prithvi-2.0 地理空间基础模型的集成,以预测法国南部的葡萄种植潜力,参与 ImageCLEF AI4Agri 2026 竞赛。
- 该提交针对 ImageCLEF AI4Agri 2026 挑战的子任务 1。
- 该模型在排行榜上取得了 ±1 精度得分 68.32。
- 这一结果使团队在 7 支参赛队伍中排名第 2。
- 实现代码已公开。
DS@GT ARC 团队提交了 U-Net 和 Prithvi-2.0 地理空间基础模型的集成,以预测法国南部的葡萄种植潜力,参与 ImageCLEF AI4Agri 2026 竞赛。