Cette étude présente une analyse descriptive à grande échelle de l'assistant d'apprentissage basé sur l'IA Syntea, en utilisant des données de journal objectives provenant de 77 543 étudiants inscrits à des études à distance. La recherche examine les modèles d'utilisation dans divers contextes démographiques et structurels, y compris le genre, le groupe d'âge, le cluster d'études, le diplôme et le mode d'étude.
- L'analyse couvre 77 543 étudiants en études à distance pour identifier le comportement d'utilisation réel.
- Les modèles d'utilisation sont examinés à travers le genre, le groupe d'âge, le cluster d'études, le diplôme et le mode d'étude.
- Les résultats indiquent que Syntea est intégré dans les routines de nombreux apprenants mais varie selon le contexte.
- L'étude comble le manque de preuves à grande échelle sur l'utilisation des chatbots éducatifs par rapport aux enquêtes antérieures à petit échantillon.
En identifiant ces modèles, les auteurs fournissent une base empirique pour le développement futur du soutien à l'apprentissage basé sur l'IA et contribuent à une analyse significative de l'utilisation des chatbots éducatifs dans l'enseignement supérieur.