本研究对基于AI的学习助手Syntea进行了大规模描述性分析，利用了来自77,543名远程学习学生的客观日志数据。研究考察了不同人口统计学和结构背景下的使用模式，包括性别、年龄组、学习集群、学位和学习模式。

  • 分析涵盖77,543名远程学习者，以识别实际使用行为。
  • 使用模式按性别、年龄组、学习集群、学位和学习模式进行考察。
  • 研究结果表明，Syntea已融入许多学习者的日常习惯中，但会因情境而异。
  • 与之前的小样本调查相比，该研究解决了关于教育聊天机器人使用的大规模证据缺乏的问题。

通过识别这些模式，作者为基于AI的学习支持进一步发展提供了实证基础，并对高等教育中教育聊天机器人的使用做出了重要分析。