यह अध्ययन AI-आधारित लर्निंग असिस्टेंट Syntea का एक बड़े पैमाने पर वर्णनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जिसमें दूरस्थ अध्ययन में नामांकित 77,543 छात्रों से प्राप्त वस्तुनिष्ठ लॉग डेटा का उपयोग किया गया है। शोध ने लिंग, आयु समूह, अध्ययन क्लस्टर, डिग्री और अध्ययन मोड सहित विभिन्न जनसांख्यिकीय और संरचनात्मक संदर्भों में उपयोग के पैटर्न का परीक्षण किया है।
- वास्तविक उपयोग व्यवहार की पहचान करने के लिए दूरस्थ अध्ययन में 77,543 छात्रों को कवर करता है।
- उपयोग के पैटर्न का लिंग, आयु समूह, अध्ययन क्लस्टर, डिग्री और अध्ययन मोड के पार परीक्षण किया गया है।
- निष्कर्ष संकेत देते हैं कि Syntea कई शिक्षार्थियों की दिनचर्या में एम्बेडेड है लेकिन संदर्भ के अनुसार भिन्न होता है।
- अध्ययन पूर्व छोटे-नमूना सर्वेक्षणों की तुलना में शैक्षिक चैटबॉट उपयोग पर बड़े पैमाने पर साक्ष्य की कमी को संबोधित करता है।
इन पैटर्न की पहचान करके, लेखकों ने AI-आधारित लर्निंग सहायता के आगे विकास के लिए एक प्रायोगिक आधार प्रदान किया और उच्च शिक्षा में शैक्षिक चैटबॉट उपयोग के महत्वपूर्ण विश्लेषण में योगदान दिया।