OpenAI Economic Research a étendu son cadre de transition des emplois liés à l'IA à l'Union européenne, en utilisant la taxonomie ESCO et les données d'Eurostat pour analyser comment les capacités de l'IA pourraient remodeler les marchés du travail dans les États membres.
- Environ 12 % de l'emploi dans l'UE se trouve dans des professions qui pourraient croître avec l'IA en raison de coûts plus bas élargissant l'accès.
- Environ 14 % de l'emploi fait face à un potentiel d'automatisation plus élevé à court terme.
- Un autre 27 % des emplois est susceptible de se réorganiser, où l'IA modifie les flux de travail tout en maintenant les personnes au cœur de la prestation.
- Les 47 % restants des professions montrent moins de changement immédiat.
- Les modèles au niveau national varient considérablement, le Luxembourg, la Suède et les Pays-Bas ayant des parts plus importantes dans les professions en croissance, tandis que l'Allemagne, la Grèce et l'Italie ont des parts plus élevées dans les rôles sujets à l'automatisation.
Le rapport sert de carte de planification pour les décideurs politiques et les employeurs afin d'anticiper la pression d'ajustement et l'opportunité avant que les statistiques agrégées de l'emploi ne révèlent des changements majeurs.